金鸿泰

光伏电站组件智能灰尘预警系统V2.0

金鸿泰光伏电站组件清洁预警系统不仅是光伏电站的“眼”，帮运营者看到灰尘严重程度问题，也是光伏电站的“脑”，协助运营者分析灰尘清洗的收益，还是光伏电站的“闹铃”，及时提醒运维人员清洗组串灰尘。

电站组件清洁预警系统基于设备发电效率跟踪，以时序模型与气象模型为基础，应用大数据技术，全面覆盖持续有效地分析电站光伏组串积灰程度，对电站何时需要清洗，对哪个方阵/组串需要清洗，对清洗所获取的发电收益等情况及时预警提示。系统具有自我学习能力，可以根据历史清洗时间点自动较正下次准确的清洗时间，为用户安排清洗工作提供科学的依据。此外系统可自助识别自然条件（雨、雪等）清洗方式与人工清洗方式所增加发电量，也可选择电站级、方阵级、组串级不同设备范围维度进行清洗工作，以便节约清洗成本，提高全站收益。

1.电站清洁概览

区别于依靠人员现场巡检识别电站组串灰尘累积情况的传统方式，实现全站数据化、图形化以热力图为基础展示全站灰尘累积情况，精准定位清洁预警区域，提供直观视觉告警的新方式。

2.组串灰尘预警范围

基于大数据分析技术，分布式检索分析组串持续周期发电效率，自助识别有效的灰尘预警范围，为电站制定有效清洗方案提供决策支持。   

3.组串清洁度分析

搭建灰尘预警建模平台，实现数据的轮询自我学习，结合周期内数据变化特征，智能预判组串最佳清洗时间点。本着节约成本、提高效益的原则，设置第 二清洗时间点及滞后清洗时间点，方便系统自动较正最佳清洗时间点。组串清洁度分析支持10日、20日、30日周期清洗点预测跟踪机制。

4.组串清洁收益分析

系统支持分析人工清洗组串所增加发电量的收益，也支持自然条件（雨、雪等）清洗组串所增加发电量的收益。两者也可综合对比分析其经济性，为用户下次选择清洗周期作为判别依据。

5.组串源数据多维分析

提供在线组串采集数据多维度数据分析。按照数据分类分为设备角度、时间角度、电站角度。按照设备特征又分为同设备参数角度，不同设备参数角度，不同设备不同参数角度。应用此功能用户可按照自身需求定制数据进行分析汇总及数据验证。

      

6.数据指标配置

用户可定义基础参数，上网电价、清洁单价等。